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Diseño e implementación de un sistema electrónico para clasificar patrones de ebriedad aplicando redes neuronales con método de retropropagación

dc.contributor.advisorJimenes Motte, Fernando Mauricio
dc.contributor.authorAlberca Munive, Luis Enrico
dc.contributor.authorGibaja Cusi, Edwin Omar
dc.date.accessioned2020-01-15T16:30:15Z
dc.date.available2020-01-15T16:30:15Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12727/5753
dc.description.abstractEsta tesis tiene por objetivo presentar una alternativa innovadora, viable, fácil de utilizar y portable para clasificar patrones de ebriedad, la justificación de esta investigación está en la alta tasa de accidentes que se presentan en el país a conductores ebrios. En esta tesis se diseña electrónico para clasificar patrones ebriedad usando redes neuronales con el método de retropropagación, el permite obtener resultados rápidos y efectivos del grado de ebriedad de conductor.es_PE
dc.format.extent296 p.es_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad de San Martín de Porreses_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Académico USMPes_PE
dc.sourceUniversidad San Martín de Porres - USMPes_PE
dc.subjectSistemas electrónicoses_PE
dc.subjectAlcoholismoes_PE
dc.subjectInstrumentos de mediciónes_PE
dc.subjectChofereses_PE
dc.titleDiseño e implementación de un sistema electrónico para clasificar patrones de ebriedad aplicando redes neuronales con método de retropropagaciónes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero Electrónicoes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad de San Martín de Porres. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Electrónicaes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE


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Nombre:
alberca_mle-gibaja_ceo.pdf
Tamaño:
4.116Mb
Formato:
application/pdf
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