Diseño e implementación de un sistema electrónico para clasificar patrones de ebriedad aplicando redes neuronales con método de retropropagación
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Datum
2015Autor
Alberca Munive, Luis Enrico
Gibaja Cusi, Edwin Omar
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Esta tesis tiene por objetivo presentar una alternativa innovadora, viable, fácil de utilizar y portable para clasificar patrones de ebriedad, la justificación de esta investigación está en la alta tasa de accidentes que se presentan en el país a conductores ebrios. En esta tesis se diseña electrónico para clasificar patrones ebriedad usando redes neuronales con el método de retropropagación, el permite obtener resultados rápidos y efectivos del grado de ebriedad de conductor.
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