Diseño e implementación de un sistema electrónico para clasificar patrones de ebriedad aplicando redes neuronales con método de retropropagación

Abstract

Esta tesis tiene por objetivo presentar una alternativa innovadora, viable, fácil de utilizar y portable para clasificar patrones de ebriedad, la justificación de esta investigación está en la alta tasa de accidentes que se presentan en el país a conductores ebrios. En esta tesis se diseña electrónico para clasificar patrones ebriedad usando redes neuronales con el método de retropropagación, el permite obtener resultados rápidos y efectivos del grado de ebriedad de conductor.