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dc.contributor.advisorGavilano Buleje, Delfin Diodoro
dc.contributor.authorPortilla Herrera, Martin Abel
dc.date.accessioned2024-07-15T19:59:39Z
dc.date.available2024-07-15T19:59:39Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12727/14442
dc.description.abstractAntecedentes: Los problemas de mayor incidencia en el sistema de salud pública, tanto nacional como internacional, están representados en los tiempos de espera quirúrgicos, generando así, reclamos que cada vez son más frecuentes. Sin embargo, existen algunas implicancias que impiden que el acto quirúrgico se lleve a cabo en los tiempos programados, debido a ciertas particularidades que imposibilitan su ejecución y por consiguiente el desarrollo del procedimiento quirúrgico. Objetivo: Determinar si el tiempo de espera quirúrgico influye en la morbilidad post operatoria en pacientes fracturados en situación de actividad para el servicio, atendidos en el Centro Médico Naval “Cirujano Mayor Santiago Távara” durante el periodo Julio 2022 a Junio 2023. Materiales y Métodos: estudio observacional, retrospectivo, casos y controles y analítico. La escala que será utilizada para poder medir la morbilidad postoperatoria fue la Physiological and Operative Severity Score for the enUmeration of Mortality and Morbidity (POSSUM) que fue desarrollado por Copeland en 1991, para predecir la morbilidad postoperatoria. Población: pacientes o personas mayores de 18 años intervenidas quirúrgicamente por fractura de huesos largos que cumplan los criterios de inclusión. Plan de análisis: Las variables cualitativas se describirán mediante frecuencias y porcentajes, mientras que las variables cuantitativas se someterán a la prueba de shapiro wilk para determinar su normalidad. Una vez concluido el análisis descriptivo, se realizarán pruebas de hipótesis y se calcularán los niveles y la fuerza de las asociaciones mediante chi2, exacta de Fisher, t de Student, wilcoxon o ANOVA, según la naturaleza de las variables y las características de la muestra estudiada. Finalmente, se realizarán regresiones logísticas para calcular los Odds Ratios crudos y ajustados. Se considerará asociación estadísticamente significativa si el valor p <0,05.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.format.extent38 p.es_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad de San Martín de Porreses_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Académico USMPes_PE
dc.sourceUniversidad San Martín de Porres - USMPes_PE
dc.subjectMorbilidades_PE
dc.subjectFracturas de huesoses_PE
dc.titleInfluencia del tiempo de espera quirúrgico en la morbilidad postoperatoria en pacientes con fracturas de huesos largos en actividad en el Centro Médico Naval de julio 2022 a junio 2023es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
thesis.degree.nameSegunda especialidad en Ortopedia y traumatologíaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad de San Martín de Porres. Facultad de Medicina Humana. Unidad de Posgradoes_PE
thesis.degree.disciplineOrtopedia y traumatologíaes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.10es_PE
renati.advisor.dni07477283
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0009-0001-4821-4476es_PE
renati.author.dni44073487
renati.discipline912809es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidades_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoAcademicoes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE


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