dc.contributor.advisor | Peña Perales, Juan Jorge | |
dc.contributor.author | Alcántara Vilcherres, Alexandra del Carmen | |
dc.contributor.author | Portuguez Inca, Vanessa Stefanía | |
dc.date.accessioned | 2024-04-08T17:56:56Z | |
dc.date.available | 2024-04-08T17:56:56Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12727/13589 | |
dc.description.abstract | La presente investigación tiene como objetivo general determinar el análisis de
estimar un modelo predictivo mediante la aplicación de la regresión lineal para
las exportaciones de mango peruano al mercado internacional, durante el
periodo 2017 – 2021. Además, el desarrollo de la investigación tiene una
metodología con un enfoque cuantitativos, tipo aplicativo, alcance explicativo,
diseño no experimental, de tipo longitudinal. Cabe mencionar, que el trabajo de
investigación está enfocada en todas las empresas exportadoras de mango
peruano en sus principales presentaciones como fresco y congelado, el
muestreo de la investigación es de tipo censal, y la técnica que se utilizó para la
recopilación de información es la documental.
Asimismo, en cuanto a la correlación de Pearson se obtuvo como resultado una
relación positiva, lo cual, significa que las exportaciones de mango peruano están
relacionadas con el precio relativo promedio de las exportaciones. En conclusión,
se demuestra que con el modelo de regresión lineal se ha podido predecir las
exportaciones de mango peruano en las presentaciones de fresco y congelado,
dado que, la investigación se ha enfocado en factores como el precio relativo
promedio y el volumen de las exportaciones, estos factores deben ser
considerados por los exportadores al momento de tomar de decisiones. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.format.extent | 108 p. | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad de San Martín de Porres | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Académico USMP | es_PE |
dc.source | Universidad San Martín de Porres - USMP | es_PE |
dc.subject | Exportación | es_PE |
dc.subject | Regresión lineal | es_PE |
dc.subject | Análisis predictivo | es_PE |
dc.subject | Mango | es_PE |
dc.title | Análisis predictivo mediante la aplicación de un modelo de regresión para las exportaciones de mango peruano al mercado internacional en el período 2017 - 2021 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Licenciado en Administración de Negocios Internacionales | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad de San Martín de Porres. Facultad de Ciencias Administrativas y Recursos Humanos | es_PE |
thesis.degree.discipline | Administración de Negocios Internacionales | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 | es_PE |
renati.advisor.dni | 21575340 | |
renati.author.dni | 71328804 | |
renati.author.dni | 78203114 | |
renati.discipline | 416026 | es_PE |
renati.juror | Kevans Espinoza, Martha Marlene | |
renati.juror | Paz Palacios, Walter | |
renati.juror | Escudero Cipriani, Carlos | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |