Análisis predictivo mediante la aplicación de un modelo de regresión para las exportaciones de mango peruano al mercado internacional en el período 2017 - 2021
View/ Open
Trabajo
(application/pdf: 1.641Mb)
(application/pdf: 1.641Mb)
Autorización
(application/pdf: 240.1Kb)
(application/pdf: 240.1Kb)
Similitud
(application/pdf: 2.132Mb)
(application/pdf: 2.132Mb)
Date
2023Author(s)
Alcántara Vilcherres, Alexandra del Carmen
Portuguez Inca, Vanessa Stefanía
Advisor(s)
Peña Perales, Juan Jorge
Juror(s)
Kevans Espinoza, Martha Marlene
Paz Palacios, Walter
Escudero Cipriani, Carlos
Paz Palacios, Walter
Escudero Cipriani, Carlos
Metadata
Show full item recordAbstract
La presente investigación tiene como objetivo general determinar el análisis de
estimar un modelo predictivo mediante la aplicación de la regresión lineal para
las exportaciones de mango peruano al mercado internacional, durante el
periodo 2017 – 2021. Además, el desarrollo de la investigación tiene una
metodología con un enfoque cuantitativos, tipo aplicativo, alcance explicativo,
diseño no experimental, de tipo longitudinal. Cabe mencionar, que el trabajo de
investigación está enfocada en todas las empresas exportadoras de mango
peruano en sus principales presentaciones como fresco y congelado, el
muestreo de la investigación es de tipo censal, y la técnica que se utilizó para la
recopilación de información es la documental.
Asimismo, en cuanto a la correlación de Pearson se obtuvo como resultado una
relación positiva, lo cual, significa que las exportaciones de mango peruano están
relacionadas con el precio relativo promedio de las exportaciones. En conclusión,
se demuestra que con el modelo de regresión lineal se ha podido predecir las
exportaciones de mango peruano en las presentaciones de fresco y congelado,
dado que, la investigación se ha enfocado en factores como el precio relativo
promedio y el volumen de las exportaciones, estos factores deben ser
considerados por los exportadores al momento de tomar de decisiones.
Collections
- Tesis de pregrado [310]
Publisher
Universidad de San Martín de Porres
Type of research
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Rights
info:eu-repo/semantics/openAccess