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Morbimortalidad por COVID-19 relacionado con la altitud, la densidad poblacional, el género y la edad de los habitantes de las 8 regiones naturales del Perú; entre marzo y diciembre del 2020
dc.contributor.advisor | Mormontoy Calvo, Henry Nelson | |
dc.contributor.author | Calderón Anyosa, Mirella Stephanie | |
dc.contributor.author | Adriazola Rodriguez, Andrea Jimena | |
dc.date.accessioned | 2024-04-02T21:27:03Z | |
dc.date.available | 2024-04-02T21:27:03Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12727/13538 | |
dc.description.abstract | Introducción: La pandemia por COVID-19 ha tenido un gran impacto en Perú con un total de 4.536.733 casos confirmados y 221.583 fallecidos desde el 6 de marzo del 2020 hasta el 21 de enero del 2024, contando con una tasa de mortalidad acumulada de 6.49 fallecidos por mil habitantes, ubicándose en primer lugar a nivel de Latino América con la mayor mortalidad. Nuestro objeto de estudio es determinar la relación entre la morbilidad y mortalidad por COVID-19 en las 8 regiones del Perú según la altitud de la región, densidad poblacional, el sexo y la edad de sus habitantes; entre marzo y diciembre del 2020. Materiales y métodos: Estudio ecológico de comparación, retrospectivo con corte transversal donde se utilizaron estadísticas de ANOVA, Pearson y regresión lineal. Resultados y discusión: La región natural con mayor tasa de mortalidad (M= 4.65) fue Chala y la que tuvo mayor tasa de morbilidad (M= 13.26) fue Yunga. Se encontró asociación significativa positiva entre la densidad poblacional y la morbimortalidad por COVID-19 (r= 432 y ,359) y por el contrario se halló correlación significativa negativa entre la altitud y la morbimortalidad por COVID-19 (r= -285). Por cada 100 metros de altitud la cantidad de fallecidos disminuye en 145 y los contagiados en 216; así mismo por cada 100 h/km2 la mortalidad aumenta en 27 y la morbilidad en 57. Conclusión: Según los resultados encontrados se concluye que existen factores que disminuyen la morbimortalidad por COVID-19 a medida que la altitud aumenta y la densidad poblacional disminuye; así mismo se determinó que las regiones naturales del Perú poseen características geopolíticas propias que influyen en la afección de su población ante el SARS-COV2. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.format.extent | 46 p. | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad de San Martín de Porres | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Académico USMP | es_PE |
dc.source | Universidad San Martín de Porres - USMP | es_PE |
dc.subject | Morbimortalidad | es_PE |
dc.subject | COVID-19 | es_PE |
dc.subject | Densidad poblacional | es_PE |
dc.title | Morbimortalidad por COVID-19 relacionado con la altitud, la densidad poblacional, el género y la edad de los habitantes de las 8 regiones naturales del Perú; entre marzo y diciembre del 2020 | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Médico cirujano | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad de San Martín de Porres. Facultad de Medicina Humana | es_PE |
thesis.degree.discipline | Medicina Humana | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.00 | es_PE |
renati.advisor.dni | 10632743 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-9230-337X | es_PE |
renati.author.dni | 70561389 | |
renati.author.dni | 71643336 | |
renati.discipline | 912016 | es_PE |
renati.juror | Gamero Roca, Marco Antonio | |
renati.juror | Parodi Garcia, José Francisco | |
renati.juror | Garcia Cuellar, Rejis Climaco | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |
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Tesis de pregrado [349]