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Score IOTA como predictor de malignidad en pacientes con masa anexial. Hospital Nacional Arzobispo Loayza, 2018-2020
dc.contributor.advisor | Vasquez Jimenez, Gezel Ráquel | |
dc.contributor.author | Navarro Escalera, Oliver Omar | |
dc.date.accessioned | 2024-02-27T14:24:47Z | |
dc.date.available | 2024-02-27T14:24:47Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12727/13249 | |
dc.description.abstract | En Perú el cáncer de ovario es frecuente en mujeres, presenta una tasa estandarizada por edad igual a 7,73 por 100 000 y una tasa de mortalidad de 3,57 por 100 00 . A pesar de la importancia del diagnóstico precoz no existe un método de detección temprana aplicable de manera masiva . Estas circunstancias impactan en la letalidad de este tipo de neoplasia. En el Hospital Nacional Arzobispo Loayza la formación y la experiencia de los médicos en la realización de ecografías varía. Así mismo, a pesar de estudios previos que muestran una alta precisión diagnóstica, el score IOTA no ha sido probado para su reproducibilidad en esta población. En estas circunstancias se propone la ejecución de un estudio donde se determine si el score IOTA es un predictor de malignidad en pacientes con masa anexial atendidos en el Hospital Nacional Arzobispo Loayza. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.format.extent | 27 p. | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad de San Martín de Porres | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Académico USMP | es_PE |
dc.source | Universidad San Martín de Porres - USMP | es_PE |
dc.subject | score iota | es_PE |
dc.subject | Masa anexial | es_PE |
dc.subject | Predictor de malignidad | es_PE |
dc.title | Score IOTA como predictor de malignidad en pacientes con masa anexial. Hospital Nacional Arzobispo Loayza, 2018-2020 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Segunda especialidad en ginecología y obstetricia | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad de San Martín de Porres. Facultad de Medicina Humana. Unidad de Posgrado | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ginecología y obstetricia | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.02 | es_PE |
renati.advisor.dni | 10101917 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-4205-2864 | es_PE |
renati.author.dni | 00499007 | |
renati.discipline | 912367 | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidad | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |
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