dc.contributor.advisor | Vásquez Jiménez, Gezel Raquel | |
dc.contributor.author | Linares LLanos, Jorge Renato | |
dc.date.accessioned | 2023-04-10T14:10:23Z | |
dc.date.available | 2023-04-10T14:10:23Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12727/11538 | |
dc.description.abstract | Debido a la logística que involucra la realización de la prueba Gold standard
para el diagnóstico de COVID-19 (RT-PCR), el tiempo que requiere para
obtener un resultado y el porcentaje de falsos negativos, que es ya
considerable, se ha visto la posibilidad de utilizar el diagnóstico por imágenes
como un examen adjunto para detectar precozmente al infectado y, a su vez,
determinar de una forma inicial el grado de severidad de la enfermedad. De
esta manera, se hace evidente la importancia del uso de la tomografía
computarizada para casos de COVID-19 tanto para el diagnóstico como para la
estratificación de la severidad.
A su vez, identificando una correlación entre el grado de severidad tomográfica
con la severidad según la clasificación clínica (la cual suma los signos y
síntomas con los resultados de laboratorio para determinar un grado de
severidad) lograría que esta investigación sea sustento científico para impulsar
una mejora en la práctica clínica peruana respecto al COVID-19 realizando
actualizaciones de guías de práctica clínica, haciendo que se identifique
precozmente casos de severidad mayor y que se pueda derivar a los pacientes
a instancias correspondientes las cuales puedan contar con los implementos
necesarios para atender a los mismos según la severidad de su cuadro,
beneficiando así directamente a la comunidad médica, en la práctica clínica, y
a la población afectada. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.format.extent | 44 p. | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad de San Martín de Porres | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Académico USMP | es_PE |
dc.source | Universidad San Martín de Porres - USMP | es_PE |
dc.subject | Tomografía | es_PE |
dc.subject | COVID-19 | es_PE |
dc.title | Clasificación tomográfica y clínica de pacientes con COVID-19 en Centro Médico Naval Cirujano Mayor Santiago Távara 2020 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Segunda especialidad en Radiología | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad de San Martín de Porres. Facultad de Medicina Humana. Unidad de Posgrado | es_PE |
thesis.degree.discipline | Radiología | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12 | es_PE |
renati.advisor.dni | 10101917 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-4205-2864 | es_PE |
renati.author.dni | 42971029 | |
renati.discipline | 915159 | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidad | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |