dc.contributor.author | Rodas Añazco, Diana Carolina | |
dc.date.accessioned | 2023-02-17T14:08:16Z | |
dc.date.available | 2023-02-17T14:08:16Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12727/11311 | |
dc.description.abstract | El presente trabajo de suficiencia profesional tuvo como objetivo,
determinar de qué manera la implementación de la plataforma unificada y
escalable de inteligencia empresarial mejora la planificación de la mano de
obra agrícola en la empresa Agrovisión Perú S.A.C. El tipo de estudio fue
aplicado, de enfoque cuantitativo con nivel descriptivo – explicativo y diseño
pre experimental de corte longitudinal. La muestra estuvo conformada por los
rendimientos de los cosechadores y jaberos (acarreados) durante la cosecha
de espárrago de 2020-II (noviembre - diciembre de 2020 y enero 2021 – Pre
test) y de 2021-I (Mayo – julio de 2021 – Post test). Entre los resultados se
establecieron normas, mediante la implementación de herramientas BI. Esto
optimizó la toma de decisiones para el control y seguimiento de la
productividad de la mano de obra durante la cosecha de cada uno de los
cultivos, así como de otras actividades que se ejecutaron dentro de la empresa
diariamente. En conclusión, se mejoró el uso de la asignación del factor
humano en la campaña de espárrago 2021-I, utilizando la plataforma unificada
y escalable de aplicaciones, basados en la nube mediante la herramienta BI,
de forma que se pudo controlar el personal que se designaba como los
cosechadores, con los que se logró los rendimientos establecidos en
campaña, y esta labor se paga por rendimiento. Se sugirió ejecutar mejoras
con respecto a los indicadores establecidos, de forma que la data se
mantenga actualizada y los reportes puedan ejecutarse de forma inmediata y
automática, y así se obtuvo un cuadre perfecto y que la visualización sea la
correcta. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.format.extent | 160 p. | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad de San Martín de Porres | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Académico USMP | es_PE |
dc.source | Universidad San Martín de Porres - USMP | es_PE |
dc.subject | Plataforma | es_PE |
dc.subject | Herramienta BI | es_PE |
dc.subject | Planificación | es_PE |
dc.subject | Rendimiento | es_PE |
dc.title | Implementación de la plataforma unificada y escalable de inteligencia empresarial para mejorar la planificación de la mano de obra agrícola en la empresa Agrovisión Perú S.A.C | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero Industrial | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad de San Martín de Porres. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Industrial | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 | es_PE |
renati.author.dni | 72657665 | |
renati.discipline | 722026 | es_PE |
renati.juror | Bezada Sanchez, Cesar Alfredo | |
renati.juror | Loayza Inga, Gabriel Alfonso | |
renati.juror | Hurtado Espinoza, Daniel Alonso | |
renati.juror | Vega Pizarro, Miguel Angel | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |