dc.contributor.advisor | Euriku, Yamao | |
dc.contributor.advisor | Bernuy Alva, Augusto Ernesto | |
dc.contributor.author | Bardales Prialé, John Paul | |
dc.contributor.author | Cardenas Panez, Luis Eugenio | |
dc.date.accessioned | 2020-10-15T19:44:04Z | |
dc.date.available | 2020-10-15T19:44:04Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12727/6551 | |
dc.description.abstract | Los objetivos de este proyecto son: medir la eficacia de la implementación de una solución de inteligencia de negocios y brindar recomendaciones de marketing a las 53 Pymes clientes. A fin de lograr los objetivos, se estudiaron los procesos de facturación electrónica de las 53 Pymes clientes y se les realizó una encuesta para conocer la situación problemática de sus áreas de marketing. Asimismo, para obtener la información simulada del proyecto se presentó y analizó un caso de estudio basado en los datos de una Pyme en particular.
Al final de esta investigación se pudo corroborar que la implementación de un sistema de inteligencia de negocios optimizó la toma de decisiones de marketing de las 53 Pymes clientes. | es_PE |
dc.format.extent | 137 p. | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad de San Martín de Porres | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Académico USMP | es_PE |
dc.source | Universidad San Martín de Porres - USMP | es_PE |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_PE |
dc.subject | Minería de datos | es_PE |
dc.subject | Pequeña y mediana empresa | es_PE |
dc.subject | Toma de decisiones | es_PE |
dc.subject | Administración de mercadeo | es_PE |
dc.title | Análisis predictivo para mejorar la toma de decisiones de marketing en la empresa SERES Perú y sus clientes | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero de Computación y Sistemas | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad de San Martín de Porres. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Computación y Sistemas | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |