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dc.contributor.advisorJimenes Motte, Fernando Mauricio
dc.contributor.authorAlberca Munive, Luis Enrico
dc.contributor.authorGibaja Cusi, Edwin Omar
dc.creatorAlberca Munive, Luis Enrico
dc.creatorGibaja Cusi, Edwin Omar
dc.date.accessioned2019-10-25T13:47:30Z
dc.date.available2019-10-25T13:47:30Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12727/5402
dc.description.abstractEsta tesis tiene por objetivo presentar una alternativa innovadora, viable, fácil de utilizar y portable para clasificar patrones de ebriedad, la justificación de esta investigación está en la alta tasa de accidentes que se presentan en el país a consecuencia de conductores ebrios. Hoy en el mercado peruano existen equipos de medición de nivel de etanol en la sangre de una persona, sin embargo, el costo de estos equipos tiene un valor aproximado de 4 o 5 veces mayor al equipo que se emplea en este proyecto; adicionalmente, estos no realizan una clasificación del nivel de etanol en la sangre de la persona para que sea tomada como referencia por un agente policial.es
dc.format.extent316 p.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de San Martín de Porreses
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/es
dc.sourceUniversidad de San Martín de Porres - USMPes
dc.sourceREPOSITORIO ACADÉMICO USMPes
dc.subjectInteligencia artificiales
dc.subjectSeguridad viales
dc.subjectPropagación inversa (inteligencia artificial)es
dc.titleDiseño e implementación de un sistema electrónico para clasificar patrones de ebriedad aplicando redes neuronales con métodos de retro propagaciónes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
thesis.degree.nameIngeniero Electrónicoes
thesis.degree.grantorUniversidad de San Martín de Porres. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes
thesis.degree.disciplineIngeniería Electrónicaes
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis


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