Diseño e implementación de un sistema electrónico para clasificar patrones de ebriedad aplicando redes neuronales con métodos de retro propagación
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Trabajo
(application/pdf: 8.157Mb)
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Fecha
2015Autor(es)
Alberca Munive, Luis Enrico
Gibaja Cusi, Edwin Omar
Asesor(es)
Jimenes Motte, Fernando Mauricio
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Esta tesis tiene por objetivo presentar una alternativa innovadora, viable,
fácil de utilizar y portable para clasificar patrones de ebriedad, la justificación de
esta investigación está en la alta tasa de accidentes que se presentan en el
país a consecuencia de conductores ebrios.
Hoy en el mercado peruano existen equipos de medición de nivel de etanol
en la sangre de una persona, sin embargo, el costo de estos equipos tiene un
valor aproximado de 4 o 5 veces mayor al equipo que se emplea en este
proyecto; adicionalmente, estos no realizan una clasificación del nivel de etanol
en la sangre de la persona para que sea tomada como referencia por un agente
policial.
Colecciones
- Tesis de pregrado [58]
Editor
Universidad de San Martín de Porres
Tipo de investigación
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess