dc.contributor.author | Del Carpio, Christian | |
dc.contributor.author | Kemper, Guillermo | |
dc.creator | Del Carpio, Christian | |
dc.creator | Kemper, Guillermo | |
dc.date.accessioned | 2016-09-30T10:18:31Z | |
dc.date.available | 2016-09-30T10:18:31Z | |
dc.date.issued | 2016-06 | |
dc.identifier.citation | Del Carpio, C. y Kemper, G. (2016). Un método automático de extracción de información de imágenes digitales basado en la detección de posicionamiento de marcas ópticas a partir de distancias euclidianas y redes neuronales. Campus, 21(21), pp. 109-121. | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12727/2177 | |
dc.description.abstract | Se plantea un método de reconocimiento de marcas
ópticas utilizando una cámara WEB a través
del presente trabajo. El mismo se orienta al reconocimiento
del código y la nota de un estudiante
en un cuadernillo de evaluación. Las marcas se generan
en el cuadernillo utilizando un lapicero. Se
utilizan algoritmos y técnicas de procesamiento de
imágenes como el filtrado espacial, umbralización,
segmentación, descripción y reconocimiento a través
de redes neuronales. El método propuesto permite
automatizar el ingreso de notas académicas a
una base de datos, sin alterar significativamente el
formato de los cuadernillos utilizado en las evaluaciones
de los estudiantes. Los resultados obtenidos
demuestran que el método propuesto alcanza un
error máximo del 2% en el proceso de reconocimiento. | es_PE |
dc.description.abstract | ABSTRACT: A method of optical mark recognition using is presented
in this investigation. Said method is oriented
to the recognition of the code and annotation
and of a student in an assessment booklet. The
marks are generated in the booklet using a pen.
Algorithms and image processing techniques such
as spatial filtering, thresholding, segmentation, description
and recognition through neural networks
are used. The proposed method allows to automate
the entry of academic grades into a database, without
significantly altering the format of the booklets
used in student evaluations. The results show that
the proposed method achieves a maximum error of
2% in the recognition process. | en_US |
dc.format.extent | pp. 109-121 | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Campus | es_PE |
dc.relation.ispartof | urn:issn:1812-6049 | |
dc.relation.ispartofseries | Campus;vol. 21, n. 21 | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
dc.source | REPOSITORIO ACADÉMICO USMP | es_PE |
dc.source | Universidad de San Martín de Porres - USMP | es_PE |
dc.subject | Procesamiento digital de imágenes | es_PE |
dc.subject | Redes neurales (computadores) | es_PE |
dc.subject.ddc | 621 - Física aplicada | es_PE |
dc.title | Un método automático de extracción de información de imágenes digitales basado en la detección de posicionamiento de marcas ópticas a partir de distancias euclidianas y redes neuronales | |
dc.title.alternative | A method for the automatic extraction of information from digital images based on the detection of the positioning of optical marks from Euclidean distances and neural networks | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_PE |
thesis.degree.name | Ciencias Aeronáuticas | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad de San Martín de Porres. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ciencias Aeronáuticas | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#6.04.08 | es_PE |