Predicción de correlación de variables basado en el análisis dimensional

Abstract

El objetivo del trabajo fue demostrar el uso del Análisis Dimensional como herramienta para predecir variables relevantes de correlación de un fenómeno para llevar a cabo una investigación experimental. Se presenta como caso de estudio la interface de fricción entre una superficie rugosa-ranurada y bagazo de caña compactado por rodillos usados en la industria del azúcar. Dentro de las técnicas existentes para correlacionar variables, el Análisis Dimensional fue seleccionado para resolver problemas que involucran muchas variables incluso asumidas. Catorce variables se seleccionaron para determinar la influencia sobre la interface de fricción. Los resultados obtenidos basados en el Análisis Dimensional mostraron diez relaciones adimensionales. Se hallaron seis variables con fuerte correlación usando el análisis heurístico. La correlación hallada por Análisis Dimensional fue validada por correlación experimental. Se concluye que la predicción del Análisis Dimensional fue confiable y que aplica también a casos de sustancias sólidas.

ABSTRACT: The objective of this investigation was to demonstrate the use of the Dimensional Analysis as a tool for predicting relevant correlation variables of a phenomenon to conduct experimental research. The friction interface between a rough-grooved surface and bagasse compacted by rollers used in the sugar industry is presented as a case study. Within existing techniques to correlate variables, dimensional analysis was selected to solve problems involving many variables including assumed ones. Fourteen variables were selected for determining the influence on the friction interface. The results based on the Dimensional Analysis showed ten dimensionless relationships. Six variables with strong correlation were found using the heuristic analysis. The correlation found using Dimensional Analysis was validated by the experimental correlation. It is concluded that the prediction of dimensional analysis was reliable and that also applies to cases of solid substances.