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dc.contributor.advisorMaurial Mackee, Manuel Antonio
dc.contributor.authorCasusol Ortega, Luis Antonio
dc.date.accessioned2024-05-23T13:42:50Z
dc.date.available2024-05-23T13:42:50Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12727/14000
dc.description.abstractEl objetivo principal de este estudio es identificar los determinantes de la eficiencia técnica en las empresas textiles peruanas en el año 2017. Típicamente, se utilizan los modelos lineales o tobit para estimar los determinantes de la eficiencia. Sin embargo, el presente documento propone el uso de los modelos de regresión fraccionales, ya que estos, superan los problemas en cuanto a la naturaleza sesgada de los scores de eficiencia. Se especificó el modelo de regresión fraccional con cuatro formas funcionales diferentes (logit, probit, loglog y cloglog) para evaluar la consistencia de los resultados; y estimar los coeficientes y efectos parciales promedios. Los resultados obtenidos proporcionaron información relevante sobre los factores que influyen en la eficiencia técnica de estas empresas. En particular, se encontró que variables como la edad, el capital humano, el financiamiento y el tamaño de la empresa desempeñan un papel importante en la determinación de la eficienciaes_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.format.extent57 p.es_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad de San Martín de Porreses_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Académico USMPes_PE
dc.sourceUniversidad San Martín de Porres - USMPes_PE
dc.subjectMicroempresases_PE
dc.subjectIndustria textiles_PE
dc.subjectEficienciaes_PE
dc.subjectCapital humanoes_PE
dc.titleDeterminantes de la eficiencia técnica de las micro y pequeñas empresas textiles en Perú en el año 2017es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameEconomistaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad de San Martín de Porres. Facultad de Ciencias Contables, Económicas y Financierases_PE
thesis.degree.disciplineEconomíaes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01es_PE
renati.advisor.dni09386679
renati.author.dni46097287
renati.discipline311016es_PE
renati.jurorVidal Caycho, Renzo Jair
renati.jurorRosas Romero, Yaco Paul
renati.jurorMaurial Mackee, Manuel Antonio
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE


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