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dc.contributor.authorChang Rojas, Victor Alejandro
dc.date.accessioned2021-08-27T19:08:15Z
dc.date.available2021-08-27T19:08:15Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.issn2663-8908
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12727/8667
dc.description.abstractEl objetivo principal de este artículo es estimar y proporcionar modelos de pronóstico para predecir el rendimiento de carga para el Puerto del Callao del 2019 al 2023. Estos resultados podrían servir para hacer un análisis prospectivo, mejorar las decisiones de inversión y determinar las tarifas del puerto. Para este propósito, los modelos de series temporales SARIMAX se utilizan con la inclusión de entradas exógenas que son representativas del rendimiento de carga de las tres terminales del Puerto del Callao: APMTC, DPWC y TC. Los resultados del pronóstico indican que para el año 2023 se alcanzará un total de 17 millones de TM y 3.4 millones de TEU’s, activando los gatillos de inversión para APMTC y DPWC.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.format.extentpp. 15-31es_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherAnálisis Económico y Financieroes_PE
dc.relation.ispartofseriesAnálisis Económico y Financiero;vol. 2, n. 2
dc.relation.urihttp://contabilidadyeconomiausmp.edu.pe/OJS2020/index.php/RAEF/article/view/12es_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Académico USMPes_PE
dc.sourceUniversidad San Martín de Porres - USMPes_PE
dc.subjectModelos SARIMAXes_PE
dc.subjectSeries de tiempoes_PE
dc.subjectFlujos de carga marítimaes_PE
dc.subjectModelos de Predicciónes_PE
dc.titleUn análisis de series de tiempo mediante modelos SARIMAX para la proyección de demanda de carga en el puerto del Callaoes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_PE
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.24265/raef.2019.v2n2.12
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00es_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE


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