Sistema de prevención y detección de violencia física mediante redes neuronales en el Restaurante Real Pez en El Agustino
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Fecha
2021Autor(es)
Rodriguez Bardales, Gabriela Dellanire
Espinoza Diaz, Willy Alexander
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Esta tesis se titula Sistema de Prevención y Detección de Violencia
Física Mediante Redes Neuronales en el Restaurante Real Pez en El Agustino
y tuvo como objetivo crear un sistema que integre interfaces que permitan
identificar posibles escenarios de violencia física dentro del restaurante.
Esta investigación utilizó las metodologías RUP y CRISP-DM, empleó
el aprendizaje supervisado con redes neuronales y un conjunto de librerías,
como Tensor Flow (keras) y OpenCV, Numpy, Face_recognition, etc., que
permitieron realizar el procesamiento de imágenes a través de la extracción
de fotogramas de videos para la identificación de personas requisitoriadas y/o
acciones violentas.
Para corroborar el funcionamiento del sistema, se evaluaron dos
algoritmos, en el primero se analizaron 50 casos basados en el
reconocimiento de la acción y se obtuvo la identificación de 48 actos de
violencia física en 14 días; en el segundo, se analizaron 40 casos basados en
el reconocimiento del rostro en 14 días, y se logró la identificación de 36 casos
registrados en la base de datos: “personas requisitoriadas”.
Los modelos propuestos según las métricas aplicadas tuvieron una
mayor precisión, evidencia de ello es el 95% de asertividad para detectar
acciones de violencia cuando la cámara está a 1.5 o 2 metros de distancia del
objetivo; asimismo, la precisión en la identificación de puñetes o patadas
alcanzó el 92%, lo que demuestra que el sistema permite que la empresa brinde una probabilidad mayor de seguridad a sus clientes y trabajadores
utilizando el procesamiento de imágenes para la identificación de personas
y/o acciones violentas.
Colecciones
- Tesis de pregrado [207]