Desarrollo de un algoritmo orientado a la detección y extracción de características de nódulos pulmonares en imágenes radiográficas digitales

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Trabajo
(application/pdf: 2.607Mb)
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Date
2021Author(s)
Supanta Zapata, Cesar Augusto
Advisor(s)
Kemper Vásquez, Guillermo Leopoldo
ORCID(s) of the advisor(s)
https://orcid.org/0000-0002-7800-7769
Juror(s)
Tejada Polo, Jorge Isaac
Cieza Dávila, Javier Eduardo
Chacón Moscoso, Hugo Liu
Vega Pizarro, Miguel Angel
Cieza Dávila, Javier Eduardo
Chacón Moscoso, Hugo Liu
Vega Pizarro, Miguel Angel
Metadata
Show full item recordAbstract
La presente tesis propone un método de detección y extracción de características de nódulos pulmonares en imágenes radiográficas digitales, dado que muchas veces la poca visualización y resaltado de estas características, impiden realizar un diagnóstico más profundo en radiografías de tórax. El método propuesto involucra técnicas de procesamiento digital de imágenes, tales como: corrección gamma, umbralización por OTSU, análisis de proyecciones, filtro de convergencia, dilatación, erosión y filtros geométricos. El algoritmo propuesto tiene una sensibilidad del 91%, una especificidad del 96% y una precisión del 94%, con una base de datos referencial de 50 radiografías de tórax.
Collections
- Tesis de pregrado [58]
Publisher
Universidad de San Martín de Porres
Type of research
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Rights
info:eu-repo/semantics/openAccess