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dc.contributor.advisorOblitas Santa María, Juan Manuel
dc.contributor.advisorZelaya Jara, Víctor Antonio
dc.contributor.authorCoral González, José Augusto
dc.contributor.authorLeon Acosta, Fernando Jesús
dc.date.accessioned2021-02-24T13:48:06Z
dc.date.available2021-02-24T13:48:06Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12727/7233
dc.description.abstractEste trabajo de investigación propone estudiar el nivel de relación entre dos métodos de evaluación superficial de vías pavimentadas los cuales son el Índice de Rugosidad Internacional (IRI) y el Índice de Condición de Pavimentos (PCI), poniendo en valor los conceptos de análisis de regresión y correlación (R). La metodología utilizada fue de tipo deductivo – analítico con un enfoque cuantitativo, un nivel de investigación correlacional y un diseño de investigación no experimental de esta manera se realizó parte del estudio en el distrito de Chorrillos donde se recolectó los datos para realizar los cálculos pertinentes. La problemática de esta tesis se elaboró en base a la situación actual de las vías de transporte en el Perú y la información proporcionada por Provías Nacional. Asimismo, el objetivo general de esta investigación propone evaluar la relación entre estos dos índices de condición superficial del pavimento para generar un modelo de regresión y determinar un coeficiente de correlación (R). Por otra parte, se verificó la validez de la hipótesis planteada mediante el análisis del modelo de regresión donde se encontró una relación polinómica directa de segundo grado entre ambos índices de condición superficial, la cual se expresa mediante la siguiente ecuación matemática PCI=1.3761(IRI)^2−20.085IRI +83.69 con un índice de correlación de R=0.80. De esta manera solo será necesario calcular el IRI y reemplazar en la ecuación matemática para calcular el PCI. Finalmente, el aporte de este trabajo será de gran utilidad para ayudar a la Municipalidad de Chorrillos a mejorar el proceso de evaluación de sus vías pavimentadas.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.format.extent260 p.es_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad de San Martín de Porreses_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Académico USMPes_PE
dc.sourceUniversidad San Martín de Porres - USMPes_PE
dc.subjectPavimentoses_PE
dc.subjectCarreterases_PE
dc.subjectIngeniería de carreterases_PE
dc.titleÍndices de la condición superficial del pavimento para determinar el modelo de regresión en la avenida Defensores del Morroes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero Civiles_PE
thesis.degree.grantorUniversidad de San Martín de Porres. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Civiles_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01es_PE
renati.advisor.dni09388692
renati.advisor.dni07336361
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3228-8427es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6313-6592es_PE
renati.author.dni70896447
renati.author.dni75495720
renati.discipline732016es_PE
renati.jurorRamos Flores, Miguel Angel
renati.jurorRojas Armas, Wilmer
renati.jurorMaguiña Rodríguez, Enoch Aurelio
renati.jurorBalta Rospigliosi, Manuel Valeriano
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE


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