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Aplicación de inteligencia artificial (IA) para optimizar procesos en la actualización de la base gráfica registral del área de catastro de la Superintendencia Nacional de los Registros Públicos – Zona Registral N°XII
dc.contributor.advisor | Garcia Bedoya, Felipe Edgardo | |
dc.contributor.advisor | Castañeda Alvarado, Elva Luz | |
dc.contributor.author | Arredondo Anton, Allison Dianne | |
dc.date.accessioned | 2024-12-18T19:41:36Z | |
dc.date.available | 2024-12-18T19:41:36Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12727/15964 | |
dc.description.abstract | La actualización de la Base Gráfica Registral de la Sunarp es crucial para poder garantizar precisión y facilidad de información al realizar los distintos estudios de los actos que se presentan en la Oficina de Catastro. El presente trabajo de suficiencia profesional reseña la experiencia profesional alcanzada por el bachiller en la Oficina de Catastro de la Superintendencia Nacional de los Registros Públicos, en donde se enmarca la Resolución N°00114-2024 SUNARP/SN, dicha resolución establece un grupo de personas encargadas de liderar el proyecto para la optimización de los procesos con el objetivo de promover la mejora continua de los servicios ofrecidos. De tal forma que el proyecto refleja un enfoque integral, en el que se aplica tanto el conocimiento técnico como la capacidad para identificar problemas y proponer soluciones innovadoras utilizando las herramientas tecnológicas. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.format.extent | 137 p. | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad de San Martín de Porres | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Académico USMP | es_PE |
dc.source | Universidad San Martín de Porres - USMP | es_PE |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_PE |
dc.subject | Optimización de procesos | es_PE |
dc.subject | Catastro | es_PE |
dc.subject | Registro de la propiedad | es_PE |
dc.subject | Sistema de información catastral | es_PE |
dc.subject | Sistemas de imágenes | es_PE |
dc.title | Aplicación de inteligencia artificial (IA) para optimizar procesos en la actualización de la base gráfica registral del área de catastro de la Superintendencia Nacional de los Registros Públicos – Zona Registral N°XII | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniera Civil | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad de San Martín de Porres. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Civil | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01 | es_PE |
renati.advisor.dni | 08263846 | |
renati.advisor.dni | 09775958 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-2045-710X | es_PE |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-1252-5253 | es_PE |
renati.author.dni | 71653136 | |
renati.discipline | 732016 | es_PE |
renati.juror | Villarreal Castro, Genner Alvarito | |
renati.juror | Torre Carrillo, Ana Victoria | |
renati.juror | Oblitas Santa Maria, Juan Manuel | |
renati.juror | Llontop Valdiviezo, Cesar Augusto | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |