dc.contributor.advisor | Zambrano Loli, Gener Víctor | |
dc.contributor.author | Correa Sanchez, Wilder Leoncio | |
dc.date.accessioned | 2024-08-15T16:50:00Z | |
dc.date.available | 2024-08-15T16:50:00Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12727/14613 | |
dc.description.abstract | El Instituto Cultural Peruano Norteamericano (ICPNA) se destaca como una institución líder en la enseñanza del idioma inglés en Perú, ofreciendo una amplia gama de cursos para niños, jóvenes y adultos en diversos niveles, así como preparación para exámenes internacionales. Sin embargo, enfrenta el desafío de tener datos dispersos en diferentes aplicaciones y bases de datos, dificultando la toma de decisiones estratégicas.
Para abordar este problema, se propone el siguiente trabajo de diseño, desarrollo e implementación de un Azure Data Warehouse. Los objetivos principales incluyen la centralización de datos y la mejora de la toma de decisiones. Se utilizará una metodología híbrida que combina la metodología tradicional en cascada con la metodología ágil Medallion para garantizar una implementación eficiente y adaptativa.
La solución final será un Azure Data Warehouse que centraliza la información de las áreas académica, comercial y financiera del ICPNA. Esto permitirá a los tomadores de decisiones acceder a información valiosa, concisa, confiable e integrada, facilitando la creación de informes y análisis para respaldar la formulación de estrategias y la toma de decisiones en toda la organización. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.format.extent | 133 p. | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad de San Martín de Porres | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Académico USMP | es_PE |
dc.source | Universidad San Martín de Porres - USMP | es_PE |
dc.subject | Data Warehouse | es_PE |
dc.subject | Toma de decisiones | es_PE |
dc.subject | Inteligencia de negocios | es_PE |
dc.subject | Bases de datos | es_PE |
dc.title | Implementación de un Azure Data Warehouse para la toma de decisiones organizacionales en el Instituto Cultural Peruano Norteamericano | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero de Computación y Sistemas | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad de San Martín de Porres. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Computación y Sistemas | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 | es_PE |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 | es_PE |
renati.advisor.dni | 09347129 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-5173-8337 | es_PE |
renati.author.dni | 70190961 | |
renati.discipline | 611066 | es_PE |
renati.juror | Porras Quinto, Cesar Augusto | |
renati.juror | Yamao, Eiriku | |
renati.juror | Becerra Pacherres, Augusto Oscar | |
renati.juror | Palomino Guerrero, Carla Rocío | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |