dc.contributor.advisor | Ángeles Lazo, Isaac Roberto | |
dc.contributor.author | Espinoza Rivera, Marco Aurelio | |
dc.date.accessioned | 2024-04-09T21:56:26Z | |
dc.date.available | 2024-04-09T21:56:26Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12727/13620 | |
dc.description.abstract | Este estudio profundiza en el sistema previsional peruano entre 2012 y 2022,
con un énfasis particular en la equidad de los ingresos por pensiones de
jubilación y los factores determinantes de estas desigualdades. A través de un
enfoque cuantitativo y la implementación de técnicas avanzadas de machine
learning, incluyendo modelos de regresión XGBoost y análisis SHAP, se
analizó una muestra representativa de 858,474 pensionistas. Los resultados
revelan una discrepancia significativa entre los pensionistas del Sistema
Nacional de Pensiones y aquellos del Sistema Privado de Pensiones, siendo
las pensiones de este último en promedio más elevadas.
El estudio identifica como factores cruciales en la equidad de ingresos por
pensiones el nivel educativo, la ubicación geográfica (Lima versus otras
regiones), la edad, el género y el sector de empleo (público o privado).
Sorprendentemente, el nivel educativo de los pensionistas influye en casi un
20% del monto de la pensión por jubilación, lo que subraya su papel
significativo en la determinación de los ingresos de jubilación. Este hallazgo
es de particular importancia para la formulación de políticas públicas,
sugiriendo que mejorar el acceso a la educación podría ser una estrategia
clave para aumentar la equidad en el sistema previsional peruano. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.format.extent | 120 p. | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad de San Martín de Porres | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Académico USMP | es_PE |
dc.source | Universidad San Martín de Porres - USMP | es_PE |
dc.subject | Sistema previsional | es_PE |
dc.subject | Pensiones a la vejez | es_PE |
dc.subject | Equidad salarial | es_PE |
dc.title | Equidad de ingresos por pensiones en el Sistema Previsional Peruano: periodo 2012- 2022 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Doctor en Gobierno y Política Pública | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad de San Martín de Porres. Instituto de Gobierno y de Gestión Pública. Unidad de Posgrado | es_PE |
thesis.degree.discipline | Gobierno y Política Pública | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02 | es_PE |
renati.advisor.dni | 07272183 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-4224-6415 | es_PE |
renati.author.dni | 08003886 | |
renati.discipline | 312048 | es_PE |
renati.juror | Cotrina Camacho, Ana Bertha | |
renati.juror | Paiva Goyburu, Dante Martín | |
renati.juror | Palomino Manchego, José Felix | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |