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Sistema de recomendaciones para ayudar a reducir la obesidad en las personas de 15 a 59 años en Lima metropolitana
dc.contributor.advisor | Zambrano Loli, Gener Víctor | |
dc.contributor.author | Pareja Romero, Julio Sebastián | |
dc.contributor.author | Santiago Evaristo, Maria Del Carmen | |
dc.date.accessioned | 2024-03-13T20:35:08Z | |
dc.date.available | 2024-03-13T20:35:08Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12727/13351 | |
dc.description.abstract | La empresa FITCORP SAC que tiene como nombre de marca FitGoals, ofrece variedad de productos deportivos tanto accesorios como ropa, debido a la gran cantidad de empresas que ofrecen lo mismo y que aplican ecommerce a sus negocios hace que la empresa tenga desventajas hacia sus competidores. Por otro lado, en FitGoals cuentan con un proceso de ventas, pero este se encuentra limitado por que no cuenta con una base de datos que almacene toda la información de la empresa. Esta es la razón por la que se implementó un aplicativo, que no solo se encargue de las ventas de sus productos de la empresa, sino que también ayude a las personas a tener una vida saludable haciendo uso de la tecnología moderna Machine Learning; se desea ayudar a las personas a reducir los problemas de obesidad brindándoles recomendaciones de dietas, dependiendo del género, peso, talla, actividad física y preferencias de alimentos los cuales nos ayudaran a predecir cuanto es lo que debe consumir cada persona (Metabolismos diferentes ), además el sistema realizará un seguimiento con los datos que actualice el usuario cada cierto tiempo. Finalmente, con este aplicativo no buscamos reemplazar a un especialista, ya que la persona es libre de consultar a un nutricionista personal para que pueda realizar su seguimiento. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.format.extent | 231 p. | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad de San Martín de Porres | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Académico USMP | es_PE |
dc.source | Universidad San Martín de Porres - USMP | es_PE |
dc.subject | Procesamiento de datos | es_PE |
dc.subject | Algoritmos computacionales | es_PE |
dc.subject | Aplicación informática | es_PE |
dc.subject | Comercio electrónico (e-commerce) | es_PE |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_PE |
dc.title | Sistema de recomendaciones para ayudar a reducir la obesidad en las personas de 15 a 59 años en Lima metropolitana | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero de Computación y Sistemas | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad de San Martín de Porres. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Computación y Sistemas | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 | es_PE |
renati.advisor.dni | 09347129 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-5173-8337 | es_PE |
renati.author.dni | 47757552 | |
renati.author.dni | 73054570 | |
renati.discipline | 611066 | es_PE |
renati.juror | Figueroa Revilla, Jorge Martin | |
renati.juror | León Lescano, Norma Birginia | |
renati.juror | Yamao, Eiriku | |
renati.juror | Palomino Guerrero, Carla Rocío | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |
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Tesis de pregrado [207]