Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorZambrano Loli, Gener Víctor
dc.contributor.authorPareja Romero, Julio Sebastián
dc.contributor.authorSantiago Evaristo, Maria Del Carmen
dc.date.accessioned2024-03-13T20:35:08Z
dc.date.available2024-03-13T20:35:08Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12727/13351
dc.description.abstractLa empresa FITCORP SAC que tiene como nombre de marca FitGoals, ofrece variedad de productos deportivos tanto accesorios como ropa, debido a la gran cantidad de empresas que ofrecen lo mismo y que aplican ecommerce a sus negocios hace que la empresa tenga desventajas hacia sus competidores. Por otro lado, en FitGoals cuentan con un proceso de ventas, pero este se encuentra limitado por que no cuenta con una base de datos que almacene toda la información de la empresa. Esta es la razón por la que se implementó un aplicativo, que no solo se encargue de las ventas de sus productos de la empresa, sino que también ayude a las personas a tener una vida saludable haciendo uso de la tecnología moderna Machine Learning; se desea ayudar a las personas a reducir los problemas de obesidad brindándoles recomendaciones de dietas, dependiendo del género, peso, talla, actividad física y preferencias de alimentos los cuales nos ayudaran a predecir cuanto es lo que debe consumir cada persona (Metabolismos diferentes ), además el sistema realizará un seguimiento con los datos que actualice el usuario cada cierto tiempo. Finalmente, con este aplicativo no buscamos reemplazar a un especialista, ya que la persona es libre de consultar a un nutricionista personal para que pueda realizar su seguimiento.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.format.extent231 p.es_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad de San Martín de Porreses_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Académico USMPes_PE
dc.sourceUniversidad San Martín de Porres - USMPes_PE
dc.subjectProcesamiento de datoses_PE
dc.subjectAlgoritmos computacionaleses_PE
dc.subjectAplicación informáticaes_PE
dc.subjectComercio electrónico (e-commerce)es_PE
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.titleSistema de recomendaciones para ayudar a reducir la obesidad en las personas de 15 a 59 años en Lima metropolitanaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Computación y Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad de San Martín de Porres. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Computación y Sistemases_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01es_PE
renati.advisor.dni09347129
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5173-8337es_PE
renati.author.dni47757552
renati.author.dni73054570
renati.discipline611066es_PE
renati.jurorFigueroa Revilla, Jorge Martin
renati.jurorLeón Lescano, Norma Birginia
renati.jurorYamao, Eiriku
renati.jurorPalomino Guerrero, Carla Rocío
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE


Ficheros en el ítem

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(es)

Mostrar el registro sencillo del ítem

info:eu-repo/semantics/openAccess
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como info:eu-repo/semantics/openAccess