Agente virtual para la atención de preguntas frecuentes sobre recursos de TI para los usuarios Ti de Banco Pichincha
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Resumen
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Autorización
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Similitud
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Fecha
2023Autor(es)
Huallpa Torre, Luis Alberto
Asesor(es)
Zambrano Loli, Gener Víctor
ORCID(s) de asesor(es)
https://orcid.org/0000-0001-5173-8337
Jurado(s)
Figueroa Revilla, Jorge Martin
León Lescano, Norma Birginia
Yamao, Eiriku
Palomino Guerrero, Carla Rocio
León Lescano, Norma Birginia
Yamao, Eiriku
Palomino Guerrero, Carla Rocio
Metadatos
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Este documento presenta una investigación aplicada para abordar el problema sobre la falta de conocimiento que ha llevado a un aumento en el número de tickets de incidentes y requerimientos en el área de HelpDesk, lo que afecta la eficiencia y productividad de la organización. El objetivo general es elaborar un Agente Virtual con Inteligencia Artificial que permita brindar información a los usuarios del coe devsecops del Banco de como utilizar los recursos de TI que se proporciona para el desarrollo de sus actividades diarias. Se propone un enfoque basado en la implementación de una interfaz conversacional y el uso de técnicas de procesamiento del lenguaje natural para proporcionar respuestas precisas y personalizadas a las consultas de los usuarios. Además, se investigarán las preguntas más frecuentes realizadas por los usuarios TI en relación al uso de los recursos de TI, con el fin de comprender mejor las necesidades y demandas de los usuarios. Se utilizará análisis de datos para identificar patrones y tendencias en las consultas de los usuarios, lo que permitirá mejorar la calidad de las respuestas proporcionadas por el agente virtual. Por lo tanto, se espera reducir el tiempo que los usuarios TI del Banco tardan en obtener información sobre los recursos de TI, así como disminuir la generación de tickets innecesarios en el área de HelpDesk. Esto mejorará la productividad de los colaboradores, optimizará los recursos de TI y permitirá que el equipo de soporte de TI se enfoque en resolver problemas más críticos y complejos.
Colecciones
- Tesis de pregrado [208]
Editor
Universidad de San Martín de Porres
Tipo de investigación
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Acceso
info:eu-repo/semantics/embargoedAccess