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dc.contributor.advisorZambrano Loli, Gener Víctor
dc.contributor.authorTello Milicic, Manolo Vidal
dc.date.accessioned2023-09-05T18:55:43Z
dc.date.available2023-09-05T18:55:43Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12727/12352
dc.description.abstractLa criminalidad y seguridad ciudadana son un problema real, en nuestra sociedad; por tanto, la Municipalidad de Villa El Salvador con el fin de contrarrestarlas, impulsó la ejecución de un proyecto de videovigilancia, conformado por 250 cámaras e infraestructura afín, distribuidas en las zonas críticas del distrito. Este proyecto fue aprobado mediante licitación pública a la empresa TACTICAL IT en el año 2019. El informe del proyecto implica la puesta en funcionamiento de un sistema biométrico para el Reconocimiento Facial, el mismo que corresponde al primer proyecto de videovigilancia ciudadana, puesto en marcha en Villa El Salvador. En él, se precisan el análisis y sustento de viabilidad del proyecto, así como su planificación y ejecución por etapas. Además, para ello, se ha empleado la metodología de gestión tradicional waterfall, en la que se respetan las recomendaciones del PMBOK y restricciones propias. También se basó en el estado del arte en estudios y desarrollos similares, así como en las tecnologías y soluciones innovadoras actuales, en reconocimiento facial, a fin de cumplir con los requerimientos solicitados. Asimismo, se describen las etapas del proyecto de videovigilancia que sirven de soporte al sistema de reconocimiento facial, el hardware de video, servers, data center y la red de planta externa que se interconectan con las videocámaras, que alimentan el sistema.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.format.extent161 p.es_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad de San Martín de Porreses_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Académico USMPes_PE
dc.sourceUniversidad San Martín de Porres - USMPes_PE
dc.subjectReconocimiento facial 3Des_PE
dc.subjectEmparejamiento faciales_PE
dc.subjectBiometríaes_PE
dc.subjectVideovigilanciaes_PE
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.subjectDeep learninges_PE
dc.titleImplementación del sistema de reconocimiento facial biométrico para el proyecto de videovigilancia ciudadana en el distrito de Villa El Salvadores_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Computación y Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad de San Martín de Porres. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Computación y Sistemases_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01es_PE
renati.advisor.dni09347129
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5173-8337es_PE
renati.author.dni09863014
renati.discipline611066es_PE
renati.jurorFigueroa Revilla, Jorge Martín
renati.jurorZambrano Loli, Gener Víctor
renati.jurorQuispe Rodríguez, Ana Milagros
renati.jurorGrandez Pizarro, Waldy Mercedes
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionales_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE


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