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App para la recomendación de oferta de idiomas para alumnos nuevos del Centro de Idiomas USMP
dc.contributor.advisor | Bernuy Alva, Augusto Ernesto | |
dc.contributor.advisor | Zambrano Loli, Gener Víctor | |
dc.contributor.author | Hospina Osco, Brandon | |
dc.contributor.author | Sánchez Carreño, Ronny Junior | |
dc.date.accessioned | 2023-06-02T15:37:17Z | |
dc.date.available | 2023-06-02T15:37:17Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12727/11931 | |
dc.description.abstract | Actualmente muchas instituciones se han visto afectadas por la pandemia del COVID-19, siendo este el caso del CIUSMP, que su proceso de inscripción actualmente brinda una inadecuada atención para los alumnos nuevos, debido al cambio a la modalidad virtual que conllevó a una sobrecarga de trabajo ocasionando demoras en la atención y a las consultas realizadas por los alumnos sobre su inscripción. Todo esto generó que las inscripciones se cancelen o posterguen y en el peor de los casos los alumnos se lleguen a inscribir y terminen abandonando o cambiando el idioma inscrito. Se tomó como oportunidad de mejora y solución al problema, desarrollar un aplicativo móvil que recomiende ofertas de idiomas para alumnos nuevos del CIUSMP. De esta manera se incentiva a que nuevos alumnos acepten la recomendación y se inscriban en el instituto a través del aplicativo móvil, promoviendo así una mejora en la atención que se brinda a los alumnos, y así evitar una reducción de inscripciones incompletas. Para el desarrollo de la solución se utilizaron las variables que permiten determinar las características asociadas a un alumno para recomendarle el mejor idioma. Gracias a estas variables se pudo armar la predicción mediante el algoritmo supervisado KNN, aplicándose en su desarrollo la metodología CRISP-DM. Para el desarrollo del formulario y aplicativo móvil se utilizó la metodología ágil XP. Se obtuvo como resultado un aplicativo móvil que agilizó la atención en el proceso de inscripción del CIUSMP, obteniendo una gran aceptación y conformidad por los usuarios. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.format.extent | 277 p. | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad de San Martín de Porres | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Académico USMP | es_PE |
dc.source | Universidad San Martín de Porres - USMP | es_PE |
dc.subject | Machine learning | es_PE |
dc.subject | KNN | es_PE |
dc.subject | Python | es_PE |
dc.subject | Java | es_PE |
dc.subject | Aplicativo móvil | es_PE |
dc.title | App para la recomendación de oferta de idiomas para alumnos nuevos del Centro de Idiomas USMP | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero de Computación y Sistemas | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad de San Martín de Porres. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Computación y Sistemas | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 | es_PE |
renati.advisor.dni | 10321499 | |
renati.advisor.dni | 09347129 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-4117-3728 | es_PE |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-5173-8337 | es_PE |
renati.author.dni | 72808962 | |
renati.author.dni | 72705140 | |
renati.discipline | 611066 | es_PE |
renati.juror | Figueroa Revilla, Jorge Martin | |
renati.juror | Toledo Cruz, Luis Enrique | |
renati.juror | Yamao, Eiriku | |
renati.juror | Palomino Guerrero, Carla Rocio | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |
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Tesis de pregrado [207]