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dc.contributor.advisorBernuy Alva, Augusto Ernesto
dc.contributor.advisorZambrano Loli, Gener Víctor
dc.contributor.authorHospina Osco, Brandon
dc.contributor.authorSánchez Carreño, Ronny Junior
dc.date.accessioned2023-06-02T15:37:17Z
dc.date.available2023-06-02T15:37:17Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12727/11931
dc.description.abstractActualmente muchas instituciones se han visto afectadas por la pandemia del COVID-19, siendo este el caso del CIUSMP, que su proceso de inscripción actualmente brinda una inadecuada atención para los alumnos nuevos, debido al cambio a la modalidad virtual que conllevó a una sobrecarga de trabajo ocasionando demoras en la atención y a las consultas realizadas por los alumnos sobre su inscripción. Todo esto generó que las inscripciones se cancelen o posterguen y en el peor de los casos los alumnos se lleguen a inscribir y terminen abandonando o cambiando el idioma inscrito. Se tomó como oportunidad de mejora y solución al problema, desarrollar un aplicativo móvil que recomiende ofertas de idiomas para alumnos nuevos del CIUSMP. De esta manera se incentiva a que nuevos alumnos acepten la recomendación y se inscriban en el instituto a través del aplicativo móvil, promoviendo así una mejora en la atención que se brinda a los alumnos, y así evitar una reducción de inscripciones incompletas. Para el desarrollo de la solución se utilizaron las variables que permiten determinar las características asociadas a un alumno para recomendarle el mejor idioma. Gracias a estas variables se pudo armar la predicción mediante el algoritmo supervisado KNN, aplicándose en su desarrollo la metodología CRISP-DM. Para el desarrollo del formulario y aplicativo móvil se utilizó la metodología ágil XP. Se obtuvo como resultado un aplicativo móvil que agilizó la atención en el proceso de inscripción del CIUSMP, obteniendo una gran aceptación y conformidad por los usuarios.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.format.extent277 p.es_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad de San Martín de Porreses_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Académico USMPes_PE
dc.sourceUniversidad San Martín de Porres - USMPes_PE
dc.subjectMachine learninges_PE
dc.subjectKNNes_PE
dc.subjectPythones_PE
dc.subjectJavaes_PE
dc.subjectAplicativo móviles_PE
dc.titleApp para la recomendación de oferta de idiomas para alumnos nuevos del Centro de Idiomas USMPes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Computación y Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad de San Martín de Porres. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Computación y Sistemases_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01es_PE
renati.advisor.dni10321499
renati.advisor.dni09347129
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4117-3728es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5173-8337es_PE
renati.author.dni72808962
renati.author.dni72705140
renati.discipline611066es_PE
renati.jurorFigueroa Revilla, Jorge Martin
renati.jurorToledo Cruz, Luis Enrique
renati.jurorYamao, Eiriku
renati.jurorPalomino Guerrero, Carla Rocio
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE


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