dc.contributor.advisor | Rodas Serrano, Wilfredo | |
dc.contributor.author | Galvez Hernandez, Ana Maria | |
dc.date.accessioned | 2023-01-26T21:45:02Z | |
dc.date.available | 2023-01-26T21:45:02Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12727/11192 | |
dc.description.abstract | En la coyuntura en la que nos encontramos producto de la COVID-19, muchas
empresas se han visto afectadas entre ellas el sector cafetalero eso debido a
que el mercado que consume el mayor porcentaje de nuestra producción de
café se encuentra en Europa, Asía, América del Norte, América del Sur y
Oceanía, es por ello que, se han utilizado distintas estrategias financieras,
tales como, inversión en inteligencia artificial, e-commerce, financiamiento de
importaciones y exportaciones, entre otras.La investigación abordó como
objetivo “determinar si las estrategias financieras inciden en la productividad
de las empresas exportadoras de café en la Región Cajamarca, 2020 – 2021;
con relación a la estructura, esta comprendió desde el planteamiento del
problema, marco teórico, metodología, análisis e interpretación de resultados,
discusión, conclusiones y recomendaciones, bibliografía y anexos”.
Es preciso mencionar que “para el desarrollo de la investigación se buscó
medir las variables para lo cual se utilizó la técnica encuesta con su
mecanismo el cuestionario, los cuales fueron corroborados por la alta
dirección de las empresas cafetaleras”. Finalmente, se determinó que las
tácticas financieras, contribuyeron a la productividad en la parcela cafetalera
de la Región Cajamarca, 2020 – 2021. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.format.extent | 148 p. | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad de San Martín de Porres | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Académico USMP | es_PE |
dc.source | Universidad San Martín de Porres - USMP | es_PE |
dc.subject | Inversión | es_PE |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_PE |
dc.subject | E-commerce | es_PE |
dc.title | Estrategias financieras para incrementar la productividad de las empresas exportadoras de café en la región Cajamarca, 2020 - 2021 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Magíster en Ciencias Contables y Financieras | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad de San Martín de Porres. Facultad de Ciencias Contables, Económicas y Financieras. Unidad de Posgrado | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ciencias Contables y Financieras | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.09.00 | es_PE |
renati.advisor.dni | 10313619 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-4111-3525 | es_PE |
renati.author.dni | 44325319 | |
renati.discipline | 412107 | es_PE |
renati.juror | Alva Gómez, Juan Amadeo | |
renati.juror | Yong Castañeda, Cristian Alberto | |
renati.juror | Rojas Mendoza, Alonso | |
renati.juror | Vasquez Gil, Maria Eugenia | |
renati.juror | Paredes Soldevilla, Jose Antonio | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |