dc.contributor.advisor | Bernuy Alva, Augusto Ernesto | |
dc.contributor.advisor | Zambrano Loli, Gener Victor | |
dc.contributor.author | Aranguren Milla, Carlos Roberto | |
dc.contributor.author | Flores Bernardo, Alexander Antonio | |
dc.date.accessioned | 2022-03-16T19:34:52Z | |
dc.date.available | 2022-03-16T19:34:52Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12727/9654 | |
dc.description.abstract | Una enfermedad muy común en perros y gatos, que les afecta sin importar
raza, sexo o edad, es la insuficiencia renal. Esta enfermedad tiene una
sintomatología que puede ser confundida por otro tipo de dolencias,
generalmente gástricos, que al tratarse tarde puede provocar daños
irreversibles en la salud de la mascota e incluso la muerte.
El objetivo de la presente tesis fue de crear un módulo web de predicción que
permita identificar los posibles casos de perros y gatos que estén sufriendo
una insuficiencia renal a fin de mejorar el diagnóstico correspondiente a la
enfermedad. Para desarrollar la solución se utilizaron las historias clínicas
registradas en la veterinaria, se enlistó una serie de características y síntomas
de la insuficiencia renal y conforme el análisis de los datos identificar cuáles
de estas características y síntomas eran las más relevantes para la predicción
mediante un árbol de decisiones. Se utilizaron los lenguajes de programación
Python y PHP, sin dejar de lado la utilización de HTML al ser una solución web.
Se utilizó la metodología ágil XP para el desarrollo del proyecto, mientras que
para el análisis de los datos se utilizó CRISP-DM. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.format.extent | 268 p. | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad de San Martín de Porres | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Académico USMP | es_PE |
dc.source | Universidad San Martín de Porres - USMP | es_PE |
dc.subject | Insuficiencia renal | es_PE |
dc.subject | Sistema web | es_PE |
dc.subject | Veterinaria | es_PE |
dc.title | Optimización del sistema web de la Veterinaria Dueñas para identificar casos de insuficiencia renal mediante árbol de decisiones | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero de Computación y Sistemas | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad de San Martín de Porres. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Computación y Sistemas | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00 | es_PE |
renati.advisor.dni | 10321499 | |
renati.advisor.dni | 09347129 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-4117-3728 | es_PE |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-5173-8337 | es_PE |
renati.author.dni | 70874455 | |
renati.author.dni | 74855341 | |
renati.discipline | 611066 | es_PE |
renati.juror | Leon Lescano, Norma Birginia | |
renati.juror | Figueroa Revilla, Jorge Martin | |
renati.juror | Yamao, Eiriku | |
renati.juror | Palomino Guerrero, Carla Rocío | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |