Índice de resistencia renal como factor predictor de injuria renal aguda en pacientes que ingresan a la UCI del Hospital Nacional Sergio E. Bernales durante el primer semestre de 2024
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Date
2024Author(s)
Delgado Dávila, Christian
Advisor(s)
Lluque Vásquez vásquez, Carlos Emilio
ORCID(s) of the advisor(s)
https://orcid.org/0000-0002-3871-5082
Metadata
Show full item recordAbstract
La lesión renal aguda (AKI) afecta entre 30% a 60% de pacientes en estado crítico
en sus diferentes estadios asociándose a una morbilidad y mortalidad elevada,
teniendo como causa principal la sepsis; y la demora en el diagnostico utilizando
marcadores como la creatinina sérica y la diuresis, genera obstáculos para realizar
intervenciones tempranas generando como consecuencias acidosis metabólica,
hiperpotasemia, sobrecarga de volumen y en su forma más grave requerimiento de
terapia de reemplazo renal. Se han investigado marcadores tempranos de daño
renal, sin embargo, hasta le fecha ninguna es altamente sensible para un
diagnóstico precoz. Existen modos de diagnóstico por imágenes como la ecografía
Doppler siendo la primera opción para diagnosticar lesión renal aguda; es
económico, fácil de usar, bien tolerada y de fácil acceso para intensivistas, incluso
al pie de cama de paciente, donde medir el índice de resistencia renal (IRR) es un
marcador fiable de lesión renal aguda teniendo como valores normales (< 0.7) los
pacientes no desarrollan Injuria renal aguda. Cabe destacar que este proyecto de
investigación se ha propuesto como objetivo demostrar que el Índice Resistencia
Renal medido por ecografía Doppler será un factor predictor de lesión renal aguda
en pacientes críticos admitidos a la UCI en el Hospital Nacional Sergio E. Bernales
durante el primer semestre de 2024. Para lograrlo, se aplicará el diseño
metodológico de tipo cohorte concurrente-prospectivo y analítico-observacional,
Donde la población de estudio será divida en dos grupos: expuestos (pacientes que
entraron a UCI con un IRR>0.7) y no expuestos (conformado por aquellos que
ingresaron a UCI con un IRR<0.7). Acorde a la gama de datos, se recopilará la
información de las historias clínicas y la ficha de recolección de datos que será
validado por una junta de expertos.
Collections
- Proyectos de investigación [1666]
Subject
Publisher
Universidad de San Martín de Porres
Type of research
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoAcademico
Rights
info:eu-repo/semantics/openAccess