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dc.contributor.advisorBernuy Alva, Augusto Ernesto
dc.contributor.authorYamao, Eiriku
dc.creatorYamao, Eiriku
dc.date.accessioned2018-06-15T15:02:31Z
dc.date.available2018-06-15T15:02:31Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://repositorio.usmp.edu.pe/handle/usmp/3555es
dc.description.abstractEl rendimiento académico es un tema estudiado desde hace mucho tiempo. Los alumnos ingresantes de las universidades son los más vulnerables a enfrentar problemas de rendimiento, resultando en posible deserción. La minería de datos en educación aplica técnicas de minería de datos en la información generada en el sector educación. El presente trabajo consiste en realizar la predicción del rendimiento académico de los alumnos que ingresaron a la Escuela Profesional de Ingeniería de Computación y Sistemas de la Universidad de San Martin de Porres en el primer ciclo utilizando minería de datos. Se extrajeron datos de 1304 ingresantes que fueron clasificados en tres factores: sociales, económicos y académicos. Se realizaron predicciones a través de tres técnicas: regresión lineal, árbol de decisiones y support vector machines, y el mejor resultado de 82.87% se obtuvo utilizando árbol de decisiones. De los diferentes factores, los que más influyeron en el rendimiento académico fueron los siguientes: nota de examen de admisión, género, edad, modalidad de ingreso y distancia desde su casa hasta el centro de estudios. Utilizando minería de datos fue posible realizar predicciones del rendimiento académico de los ingresantes. Esto permitió la detección de ingresantes que podrían enfrentarse a problemas en sus estudios.es
dc.format.extent128 p.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de San Martín de Porres, Lima, Perúes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es
dc.sourceUniversidad de San Martín de Porres – USMPes
dc.sourceREPOSITORIO ACADÉMICO USMPes
dc.subjectMinería de datoses
dc.subjectProcesamiento electrónico de datoses
dc.subjectRendimiento académico - Pruebases
dc.subject.ddc005 - Programación, programas, datos de computadores
dc.titlePredicción del rendimiento académico mediante minería de datos en estudiantes del primer ciclo de las Escuela Profesional de Ingeniería de Computación y Sistemas, Universidad de San Martín de Porres, Lima-Perúes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
thesis.degree.levelMaestríaes
thesis.degree.nameMaestro en Ingeniería de Computación y Sistemas con mención en Gestión de Tecnologías de Informaciónes
thesis.degree.grantorUniversidad de San Martín de Porres. Facultad de Ingeniería y Arquitectura. Sección de Posgradoes
thesis.degree.disciplineIngeniería de Computación y Sistemas con mención en Gestión de Tecnologías de Informaciónes


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